浅析如何推动无人售货柜市场的普及

第一、无人店。整个风口起来也是给予Amazongo的概念提出，所以中国把这个事快速推进。但是说实话，为什么这两年它还只是一个PPT产品，那是因为在无人零售行业存在供应链、识别的问题，建造成本都非常高，这些问题就导致无人化产零售产品很难有规模化的落地。

当然，做无人零售的企业都知道，如果没有规模化，在一个城市就二三家店，那么配送成本和采购成本会非常高，这是目前无人店所遇到的现实困境。

第二、自动贩卖机。自动贩卖机在国内已经沉淀十几年了，现在这个自动贩卖机中发展比较好的企业也开始做深一层次的探索。以至于2017年年底才会出现较大的变化，这也是受到无人店、智能货架等这些无人化设施的刺激。

第三、无人货架。基本上是2017年的资本宠儿到2018年的资本弃儿这样一个过程。这个行业的头部玩家也转换了赛道。可以说这期间，行业的1.0模式，以开放式货架为布局模式，地推、资金投入、供应链建设，主导了整个行业一年的发展。

第四、智能货柜。2018年无人零售货柜行业进入到1.0模式，且以AI技术推动的2.0模式智能货柜将在2019崭露头角。

为什么市场没有被满足？

总的来说，如果建立一个无人售店成本还是很高的，如果想要一年内回本，必须建造在大规模客流量的场景中。

传统的自动售卖机成本也偏高，主要是售卖饮料零食毛利也偏低，运营线比较长。如果想要保持盈利，选择的客流量必须是100-200以上的投放场景。

而如今的智能货柜不仅仅要满足无人值守 、24H营业 、扫码开门、取物即走、自动支付的基础功能，还要具有超高频RFID识别、体积小容量大、远程控制调温、冰箱级制冷技术的特点。

同时还要控制其开发运营成本，弥补补货慢和繁琐的问题，提高在100线下流量也可以生存的能力，加快它的回本周期和盈利周期等等

其实，一个无人终端背后也存在很多东西，目前大家的逻辑就是在用户端和货柜端之间有一个云端，基于边缘计算和AI技术来进行设备传感响应、设备控制、记录用户行为、视频流处理、数据计算、Wifi和4G通讯服务等。

进行商业效率、成本优化、适应性强、数据安全的提升，以及用户体验的优化、结算速度、实时交互的体验提升。

所以，大家普遍认为认为未来的零售终端是基于“云+边+端”的无人零售系统，“云+边+端”是无人零售系统未来的基本架构。

无人零售终端，它不只是一个柜子、壳子、架子，它应该是一个硬件+一个智能系统。静态智能货柜，是在用户扫码开关门之间进行盘点，它根据开关门间的数量差，来判断一款产品的扣除、金额等，系统比较复杂。

而动态视觉智能柜，就相对简单些，它是基于你的动作进行判断的。所以小编判断5G来临后，动态视觉智能柜将会迎来发展高潮，因为5G无论是存储能力还是速度都是很有影响。

小编认为的动态视觉智能柜具应备以下技术：

1、边缘智能：基于Intel OpenVINO、机器视觉实时识别。

2、边云协同：多维数据的交叉验证、边云协同的数据安全。

3、AIoT：AI无人零售解决方案、近场零售IoT基础设施。

目前，市场上做智能货柜的有三类企业：一类是互联网企业，做运营、交互很专业，但硬件方面较弱些；一类是传统的制造企业，他们生产很厉害，但他们没有软件、智能硬件的团队；一类是小编所在公司这样综合类的企业。

想要做好一款智能货柜，需要软件、硬件、制造等能力相结合，因为无人零售，不只是零售终端，更是整套智能化零售解决方案。整套无人零售解决方案，基于产品设施、运营实践、整套系统，对合作伙伴进行全面赋能的过程。